参会嘉宾合影 

大会伊始，张东晓院长在致辞中欢迎并感谢了各位嘉宾的到来，他指出希望通过此次研讨会推动机器学习在科学和工程中的应用取得新的研究思路，拓展更加广阔的研究领域，取得新的应用成果。

张维岩院士主持（上图），张东晓院长致辞（下图）

致辞后进入学术报告环节，由刘谋斌研究员、陈默涵研究员、常海滨副研究员、康炜研究员主持。本届研讨会共设报告十七个，上海大学张统一院士、北京国际数学研究中心和生物统计系周晓华讲席教授、北京大学工学院张东晓院长、王龙教授、唐少强教授、北京国际数学研究中心董彬副教授、清华大学汪玉教授、李懋坤副教授、曾鸣副教授、湖南大学彭绍亮教授、北京工业大学徐大川教授、中科院力学所王一伟研究员、南京石油物探研究所赵改善教授、北京应用物理与计算数学研究所王涵副研究员、激光聚变研究中心刘志超研究员、耿远超副研究员、计算机应用研究所张浩副研究员受邀作学术报告，十七位报告人分享了各自领域内机器学习应用方法最新进展和成果。报告结束后与会嘉宾进行了热烈的讨论。

张统一院士（左上）、张东晓院士右上，王龙教授（左下），唐少强教授（右下）作报告

作报告的嘉宾们

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。党中央、国务院近年来十分重视人工智能对加快建设创新型国家和世界科技强国的重大作用。十九大明确提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2017年，国家发布了《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划(2018-2020)》，人工智能产业已上升为国家战略。北京大学工学院、北京大学应用物理与技术研究中心与北京大学工程科学与新兴技术高精尖创新中心联合主办第一届“机器学习及其在科学和工程中的应用”研讨会，希望能对机器学习方法的最新理论进展及其在物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用展开深入的研讨。