报告人：张春一 助理教授（东方理工大学） 

报告内容：

溶液-金属氧化物界面在电解水、电池能量转化及防腐蚀等关键应用中发挥着至关重要的作用。然 而，对该界面的微观结构及动力学过程的理解的缺失，已成为提升相关应用性能的主要瓶颈。本研究采 用基于第一性原理的长程机器学习势，系统探究溶液-二氧化钛界面。揭示了界面双电层的原子尺度图 像，并修正了经典 Gouy-Chapman-Stern模型。通过计算界面电容，我们验证了所得双电层结构的合理 性，并揭示了不同 pH 条件下的离子吸附机制。此外，为模拟实际工况，我们通过有限电位移场方法在体 系中引入外加电场，系统研究了其对界面水解离行为的影响。进一步地，我们构建了基于机器学习的集 体变量，以揭示外加电场调控界面反应的微观机制。这一研究为理解和控制复杂界面过程提供了理论依 据。

报告人简介：

张春一，宁波东方理工大学（暂名）理学部助理教授（副研究员、博导）。2019 博士毕业于北京大学（导师：康炜），曾在美国普林斯顿大学（导师：Annabella Selloni、Roberto Car）和美国天普大学（导师：Xifan Wu、Michael Klein）从事博士后 研究，2025 年加入东方理工。主要研究方向为计算凝聚态物理、水科学、界面科学 等。近年来，在 Nature Communications、Physical Review Letters、Physical Review B、 The Journal of Physical Chemistry B 等期刊发表多篇一作论文，研究成果曾被 Science 杂 志作为专题新闻文章报道(DOI: 10.1126/science.adk0023)。课题组正在招收研究助理教 授、博后、博士，欢迎邮件联系 chunyizhang@eitech.edu.cn。

主持人：陈默涵 研究员（北京大学应用物理与技术研究中心）

时  间：2025年2月27日（周四）12:00

地  点：北京大学工学院1号楼210会议室