报告人：顾陈琳 助理教授（清华大学丘成桐数学科学中心） 

报告内容：

带随机系数的椭圆型方程的Dirichlet问题通常需要大量的计算资源，如何快速获得高精度解法是数值领 域长期关注的一个问题。本报告介绍一个S. Armstrong, A. Hannukainen, T. Kuusi, 和 J.-C. Mourrat最近提出的 新的迭代算法，相比传统的均匀化方法可以在同数量级时间内得到更高精度的解。这个算法也可以推广到 系数退化情形的渗流模型上。报告基于报告人发表在Stoch.PDE. 和 Ann.Appl.Proba的两篇工作。报告基于报 告人发表在Stoch.PDE. 和 Ann.Appl.Proba的两篇工作。

报告人简介：

顾陈琳现为清华大学丘成桐数学科学中心助理教授，他本科毕业于复旦大学，博士毕业于巴黎高等师 范学院，师从Jean-Christophe Mourrat。他主要从事概率论和偏微分方程研究，重点关注定量均匀化理论、 随机环境下的随机游动、交互粒子系统、分支过程等方面，相关工作发表在Ann. Probab.、Ann. Appl. Probab.、Comm. Contemp. Math. 、Math. Oper. Res. 等国际期刊上。
  

主持人：袁子峰 研究员 （北京大学应用物理与技术研究中心）

时  间：2024年9月19日（周四）12:00

地  点：北京大学工学院1号楼210会议室